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聚焦大模型应用落地,这场研讨会值得关注

2023-09-27 10:34

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9月20日,2023人工智能产业CEO大会暨人工智能大模型西部峰会在2023成都全球创新创业交易会期间召开。大会聚焦算力筑基、算法牵引、场景融合的主题,探讨人工智能时代产业新机遇新未来,共商算力底座赋能大模型发展路径。

作为大会的重要配套活动之一,“大模型应用落地研讨会”在当日成功举办,针对当前大模型落地应用路径,来自算力、算法、应用的十余家企业高管展开深度讨论。

与会嘉宾认为,在推动大模型产业发展方面,需要从供给端、平台端和需求端三方面综合施策,并围绕特色人才引进、腰部企业培育、引导算力资源与需求匹配,以及政策精准刺激等方面提出建议。

一、供给端建议

商汤科技联合创始人、副总裁 杨帆

实现大模型产业的有效应用,行业面临的不是缺乏数据的问题,而是数据质量和使用效率的问题。因此,需要关注数据的可用性、安全性和保密性,并在政府或第三方机构的支持下,在一定范围内开放高质量数据。

明途科技创始人、CEO 肖雪松

现在各个政府发展当地人工智能产业,都会给予当地人工智能企业很多项目机会,比如讯飞的算力中心有部分是国企承担的。建议成都也适当地给予本土企业一些项目机会,来推动当地人工智能产业的发展。

华鲲振宇高级副总裁 刘东

当前,全球消费电子趋势下降是不可逆的,建议招商引资在紧盯巨头企业的同时,还要定向扶持腰部企业,特别是科技、研发扶持。比如苏州工业园拥有90多家腰部企业,它们是经济增长的中坚力量,共同发力方能稳住经济基本盘。

二、平台端建议

华为昇腾计算架构部总经理 喻晓源

当前大模型的发展不再是纯粹的创新,因为无论是开源还是闭源,已经有很多头部企业做出来了。所以,对于大多数企业而言,只需要试错,把根本性的理论、根本性的方法试出来。希望有一个平台可以帮助企业去试错,把试错成本降低。

晓多科技创始人、CEO 江岭

现阶段的问题是,大模型的产业链还没有形成,接下来可预见整个产业链环节会出现各种问题,要快速地形成并完善大模型产业链。这个过程,需要一个基础平台来协调并提供算力、数据和行业知识等资源。

行者AI CEO 尹学渊

作为直接面向用户场景的企业,本身对算力的需求非常大,成都市的算力平台可以跟企业一起共建项目,并适当地给予企业一些支持,最终实现市场化。此外,希望为人工智能企业算法备案流程提供咨询建议及相关培训。

三、需求端建议

云从科技联合创始人、副总裁 李夏风

对大模型赋能硬件而言,当前开发大模型产品的成本还是很高,可以通过补助消费端方式驱动大模型产业发展。因为,针对消费端的政策刺激可能比针对生产端效果更佳,可以学习新能源汽车发展思路,给予消费端一定的补助。

国家超算成都中心总经理 王建波

从目前看,大多数的大模型企业都没有全局操盘,都是单打独斗。要像大炼钢铁一样,聚焦垂直行业的细分领域,对成都而言,发展垂直领域的大模型可能更加现实。因为,行业大模型的商业模式相对于基础大模型来说更加容易实现。

综合来看,通过供给端、平台端和需求端的三方面综合施策,不仅可以促进大模型产业的快速发展,还能更好地满足市场需求,促进大模型生态体系完善。省、市主管部门相关负责人表示,在下一步修订人工智能产业专项政策中,将充分吸纳各企业家的建议,确保政策更加精准和实用,促进大模型广泛落地应用,推动成都成为大模型产业的创新高地。

来源: 互联网 责任编辑:前瞻经济网
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聚焦大模型应用落地,这场研讨会值得关注

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9月20日,2023人工智能产业CEO大会暨人工智能大模型西部峰会在2023成都全球创新创业交易会期间召开。大会聚焦算力筑基、算法牵引、场景融合的主题,探讨人工智能时代产业新机遇新未来,共商算力底座赋能大模型发展路径。

作为大会的重要配套活动之一,“大模型应用落地研讨会”在当日成功举办,针对当前大模型落地应用路径,来自算力、算法、应用的十余家企业高管展开深度讨论。

与会嘉宾认为,在推动大模型产业发展方面,需要从供给端、平台端和需求端三方面综合施策,并围绕特色人才引进、腰部企业培育、引导算力资源与需求匹配,以及政策精准刺激等方面提出建议。

一、供给端建议

商汤科技联合创始人、副总裁 杨帆

实现大模型产业的有效应用,行业面临的不是缺乏数据的问题,而是数据质量和使用效率的问题。因此,需要关注数据的可用性、安全性和保密性,并在政府或第三方机构的支持下,在一定范围内开放高质量数据。

明途科技创始人、CEO 肖雪松

现在各个政府发展当地人工智能产业,都会给予当地人工智能企业很多项目机会,比如讯飞的算力中心有部分是国企承担的。建议成都也适当地给予本土企业一些项目机会,来推动当地人工智能产业的发展。

华鲲振宇高级副总裁 刘东

当前,全球消费电子趋势下降是不可逆的,建议招商引资在紧盯巨头企业的同时,还要定向扶持腰部企业,特别是科技、研发扶持。比如苏州工业园拥有90多家腰部企业,它们是经济增长的中坚力量,共同发力方能稳住经济基本盘。

二、平台端建议

华为昇腾计算架构部总经理 喻晓源

当前大模型的发展不再是纯粹的创新,因为无论是开源还是闭源,已经有很多头部企业做出来了。所以,对于大多数企业而言,只需要试错,把根本性的理论、根本性的方法试出来。希望有一个平台可以帮助企业去试错,把试错成本降低。

晓多科技创始人、CEO 江岭

现阶段的问题是,大模型的产业链还没有形成,接下来可预见整个产业链环节会出现各种问题,要快速地形成并完善大模型产业链。这个过程,需要一个基础平台来协调并提供算力、数据和行业知识等资源。

行者AI CEO 尹学渊

作为直接面向用户场景的企业,本身对算力的需求非常大,成都市的算力平台可以跟企业一起共建项目,并适当地给予企业一些支持,最终实现市场化。此外,希望为人工智能企业算法备案流程提供咨询建议及相关培训。

三、需求端建议

云从科技联合创始人、副总裁 李夏风

对大模型赋能硬件而言,当前开发大模型产品的成本还是很高,可以通过补助消费端方式驱动大模型产业发展。因为,针对消费端的政策刺激可能比针对生产端效果更佳,可以学习新能源汽车发展思路,给予消费端一定的补助。

国家超算成都中心总经理 王建波

从目前看,大多数的大模型企业都没有全局操盘,都是单打独斗。要像大炼钢铁一样,聚焦垂直行业的细分领域,对成都而言,发展垂直领域的大模型可能更加现实。因为,行业大模型的商业模式相对于基础大模型来说更加容易实现。

综合来看,通过供给端、平台端和需求端的三方面综合施策,不仅可以促进大模型产业的快速发展,还能更好地满足市场需求,促进大模型生态体系完善。省、市主管部门相关负责人表示,在下一步修订人工智能产业专项政策中,将充分吸纳各企业家的建议,确保政策更加精准和实用,促进大模型广泛落地应用,推动成都成为大模型产业的创新高地。

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